Künstliche Intelligenz (KI) ist kein Zukunftskonzept mehr; Es ist eine grundlegende Kraft, die Branchen vom Cloud Computing hin zu autonomen Systemen umgestaltet. Anstatt einzelne Gewinner in diesem sich schnell entwickelnden Bereich auszuwählen, wenden sich viele Anleger für ein breiteres Engagement an KI-fokussierte Exchange Traded Funds (ETFs). Diese Fonds bündeln Kapital in Unternehmen, die KI-Innovationen vorantreiben, bieten Diversifizierung und erschließen gleichzeitig erhebliches Wachstumspotenzial.
Warum der Anstieg des Interesses an KI-ETFs?
Die Nachfrage nach KI steigt stark an. McKinsey & Company berichtet, dass Unternehmen maschinelles Lernen schnell in Betriebsabläufe, Marketing und Entscheidungsfindung integrieren. Der Internationale Währungsfonds (IWF) fügt hinzu, dass KI wahrscheinlich einen großen Teil der globalen Arbeitsplätze beeinträchtigen wird, was ihre wirtschaftlichen Auswirkungen unterstreicht. Das ist nicht nur ein Hype; Es ist ein grundlegender Wandel in der Funktionsweise von Volkswirtschaften. KI-ETFs ermöglichen es Anlegern, an diesem Wachstum zu partizipieren, ohne das Risiko einzugehen, auf eine einzelne Aktie zu wetten.
KI-ETFs verstehen: Was sind sie?
Ein KI-ETF ist ein Fonds, der in Unternehmen investiert, die sich mit KI, maschinellem Lernen, Robotik oder verwandten Technologien befassen. Einige verfolgen Indizes, während andere aktiv verwaltet werden. Die U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) warnt davor, dass sich thematische ETFs wie diese auf bestimmte Trends konzentrieren und die Volatilität im Vergleich zu breiten Marktfonds erhöhen. Das bedeutet, dass Gewinne höher ausfallen können, aber auch Verluste.
Top-KI-ETFs, die Sie in Betracht ziehen sollten
Mehrere ETFs stechen hervor, jeder mit einem anderen Ansatz.
- Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ): Konzentriert sich auf Robotik- und Automatisierungsunternehmen. Die Leistung von BOTZ ist an die Investitionszyklen im verarbeitenden Gewerbe gebunden und reagiert daher sensibel auf wirtschaftliche Trends.
- iShares Robotics and Artificial Intelligence ETF (IRBO): Bietet globales Engagement in KI und Robotik unter Verwendung eines regelbasierten Index mit gleicher Gewichtung. Die Einbeziehung internationaler Aktien erhöht die Diversifizierung, setzt Anleger aber auch einem Währungsrisiko aus.
- ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (ARKQ): ARKQ wird aktiv von ARK Invest verwaltet und zielt auf disruptive Innovationen bei autonomen Systemen ab. Aktives Management kann eine höhere Volatilität bedeuten.
- ROBO Global Robotics and Automation Index ETF (ROBO): Investiert in die gesamte Robotik- und Automatisierungslieferkette, einschließlich kleinerer Unternehmen. Dies bietet Wachstumspotenzial, aber auch ein höheres Risiko.
- VanEck Semiconductor ETF (SMH): Konzentriert sich auf Halbleiterunternehmen, die Chips für KI-Workloads unverzichtbar machen. Halbleiterzyklen können die Volatilität verstärken.
- Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ): Bietet diversifiziertes KI-Engagement über die Robotik hinaus, einschließlich Software- und Cloud-Anbietern. Die Renditen sind mit dem breiteren Technologiesektor verknüpft.
ETFs vs. einzelne KI-Aktien
Die Federal Reserve hat festgestellt, dass neue Technologien wie KI das Produktivitätswachstum vorantreiben, aber auch Bewertungsrisiken schaffen können. Die Auswahl einzelner KI-Aktien erfordert eine gründliche Recherche und birgt ein erhebliches Einzelaktienrisiko. ETFs verteilen dieses Risiko auf mehrere Unternehmen.
Zu berücksichtigende Risiken
Bei KI-ETFs handelt es sich um thematische Anlagen, was bedeutet, dass es zu starken Rückgängen kommen kann, wenn sich die Anlegerstimmung ändert. Die SEC warnt davor, dass eng gefasste Themen über längere Zeiträume eine Underperformance aufweisen könnten. Schnelle technologische Veränderungen, regulatorische Kontrollen und die Abhängigkeit von Kapitalausgaben sind weitere Risiken.
So integrieren Sie KI-ETFs in Ihr Portfolio
Viele Anleger nutzen KI-ETFs als kleinere „Satelliten“-Allokation neben diversifizierten Kernbeständen. Untersuchungen von Vanguard empfehlen, thematische Fonds aufgrund ihres höheren Risikoprofils auf einen kleineren Prozentsatz Ihres Portfolios zu beschränken.
Abschließende Gedanken
KI-ETFs bieten eine Möglichkeit, am Wachstum einer der einflussreichsten Technologien zu partizipieren, die die Weltwirtschaft prägen. Fonds wie BOTZ und IRBO bieten direktes Engagement, während Halbleiter-ETFs wie SMH auf die wesentliche Infrastruktur abzielen. Für die meisten Anleger eignen sich KI-ETFs am besten als sorgfältig durchdachte Ergänzung zu einem gut diversifizierten langfristigen Portfolio.
Die Informationen entsprechen dem Stand vom 27. Januar 2026.
