OpenAI secara aktif meminta penugasan kerja nyata dari kontraktor untuk membandingkan model AI generasi berikutnya dengan kinerja manusia. Perusahaan meminta kontraktor untuk mengunggah hasil pekerjaan sebelumnya atau saat ini—dokumen, presentasi, spreadsheet, dan bahkan repositori kode—sebagai data pelatihan. Inisiatif ini tampaknya menjadi bagian inti dari dorongan OpenAI menuju Artificial General Intelligence (AGI), di mana sistem AI melampaui kemampuan manusia dalam tugas-tugas yang bernilai ekonomi.
Kinerja Manusia sebagai Dasarnya
OpenAI bertujuan untuk menetapkan dasar manusia yang dapat diukur untuk berbagai tugas. Dengan membandingkan keluaran AI dengan sampel pekerjaan manusia sebenarnya, perusahaan dapat menilai kemajuan modelnya. Kontraktor diminta untuk memberikan deskripsi rinci tentang tugas dan hasil pekerjaan yang sesuai—produk akhir pekerjaan. Pendekatan ini memprioritaskan keaslian, dengan OpenAI secara eksplisit meminta “pekerjaan nyata di tempat kerja” daripada simulasi.
Masalah Kerahasiaan
Meskipun ada instruksi untuk menghapus data sensitif, praktik ini menimbulkan risiko hukum yang signifikan. Pengacara kekayaan intelektual Evan Brown memperingatkan bahwa laboratorium AI dapat menghadapi tuntutan penyalahgunaan rahasia dagang jika informasi rahasia bocor. Kontraktor yang berbagi sampel pekerjaan, bahkan setelah anonimisasi, mungkin melanggar perjanjian kerahasiaan dengan perusahaan sebelumnya. OpenAI sendiri menyadari perlunya menghapus data rahasia dan bahkan merujuk pada alat internal, “Superstar Scrubbing,” untuk tujuan ini.
Pasar Pelatihan AI yang Berkembang
Praktik ini merupakan gejala dari tren yang lebih luas: laboratorium AI semakin bergantung pada data pelatihan berkualitas tinggi. Perusahaan seperti OpenAI, Anthropic, dan Google merekrut pasukan kontraktor melalui perusahaan seperti Surge, Mercor, dan Handshake AI untuk menghasilkan data ini. Permintaan akan kontraktor terampil telah menaikkan harga, menciptakan sub-industri yang menguntungkan dan bernilai miliaran dolar. OpenAI bahkan telah menjajaki perolehan data langsung dari perusahaan-perusahaan yang bangkrut, meskipun kekhawatiran tentang anonimisasi data yang lengkap menghentikan salah satu penyelidikan tersebut.
Lab AI menaruh kepercayaan besar pada kontraktornya untuk memutuskan apa yang boleh dan tidak boleh dirahasiakan… Jika mereka membiarkan sesuatu lolos, apakah lab AI benar-benar meluangkan waktu untuk menentukan apa yang merupakan rahasia dagang dan bukan? Bagi saya, laboratorium AI tampaknya menempatkan dirinya pada risiko yang besar.
Ketergantungan pada kontraktor pihak ketiga menyoroti semakin besarnya tekanan pada perusahaan AI untuk meningkatkan model mereka melalui data dunia nyata. Meskipun OpenAI menekankan keamanan data, risiko yang melekat dalam penanganan sampel pekerjaan rahasia tetap menjadi kekhawatiran besar bagi kontraktor dan perusahaan tempat mereka bekerja.
