Pamiętasz witrynę „Pozwól mi to wyszukać w Google”? W 2010 roku zyskał ogromną popularność dzięki dowcipnemu sposobowi wskazywania osób zadających pytania, które można było łatwo znaleźć w wyszukiwarce. Teraz, w 2025 r., podobny pogląd pojawia się ponownie, ale w nowoczesnym wydaniu: rosnący trend odpowiadania na pytania z wynikami generowanymi przez sztuczną inteligencję jest coraz częściej postrzegany jako niegrzeczny i zasługuje na uwagę.
Ewolucja niecierpliwości: od Google do AI
Oryginalna witryna internetowa „Pozwól mi to wyszukać w Google” odzwierciedlała frustrację odczuwaną przez wiele osób – uczucie bycia pytanym o coś, co można łatwo znaleźć w Internecie. Strona ta służyła jako humorystyczne, choć żartobliwe, przypomnienie o ogromnych zasobach, które mamy na wyciągnięcie ręki. Teraz, wraz z pojawieniem się potężnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT i Claude, pojawiła się nowa dynamika. Prosty link do wyszukiwarki Google przekształcił się w publikowanie wyników wygenerowanych przez sztuczną inteligencję.
Chociaż w niektórych interakcjach online dopuszczalna jest niewielka doza żartobliwej niecierpliwości, odpowiadanie wynikami wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję, szczególnie w sytuacjach bardziej osobistych lub zawodowych, świadczy o braku szacunku dla osoby zadającej pytanie.
Dlaczego reakcje AI wydają się odblokowywać
Kiedy ktoś zadaje pytanie, zwłaszcza w kontekście osobistym lub zawodowym, dzieje się tak zazwyczaj dlatego, że szuka czegoś więcej niż tylko ogólnej odpowiedzi. Często szukają Twoich konkretnych pomysłów, doświadczeń lub punktu widzenia. Odpowiadanie na podstawie wyników wygenerowanych przez sztuczną inteligencję ignoruje to podstawowe powiązanie międzyludzkie i faktycznie dewaluuje wartość Twojej wiedzy. W końcu Internet istnieje po to, aby ułatwiać interakcje międzyludzkie i czerpać wzajemne korzyści z doświadczeń. Samo dostarczenie odpowiedzi wygenerowanej maszynowo pozwala ominąć tę cenną wymianę.
Ryzyko dezinformacji
Poza kwestią grzeczności istnieje ważniejsza obawa: możliwość rozprzestrzeniania się niedokładnych informacji. Modele AI, choć imponujące, nie są bezbłędne. Nadal popełniają błędy, czasami udzielając zupełnie błędnych odpowiedzi. Udostępnianie treści generowanych przez sztuczną inteligencję bez sprawdzania ich dokładności wiąże się z ryzykiem rozpowszechniania dezinformacji. Co gorsza, zrobienie tego bez wskazania, że treść została wygenerowana przez sztuczną inteligencję, stwarza fałszywe wrażenie, że potwierdzasz jej prawdziwość.
Sztuczna inteligencja jako narzędzie badawcze, a nie zamiennik
Nie jest to argument przeciwko stosowaniu narzędzi AI w ogóle. Sztuczna inteligencja może być potężnym zasobem – szczególnie w przypadku wczesnych badań. Jednak tak jak nie należy po prostu kopiować i wklejać wyniku wyszukiwania Google jako ostatecznej odpowiedzi, tak używanie sztucznej inteligencji jako punktu końcowego jest problematyczne. Najlepszym podejściem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji jako punktu wyjścia do głębszej nauki.
Zamiast podawać prostą odpowiedź wygenerowaną przez sztuczną inteligencję, użyj tych narzędzi, aby poszerzyć swoją wiedzę i dostarczyć cennych spostrzeżeń, których maszyna nie jest w stanie odtworzyć.
Dziennikarze na przykład rozumieją znaczenie uczciwości. Zamiast po prostu prosić sztuczną inteligencję o recenzję, dziennikarz wykorzystałby ją do zidentyfikowania głównych źródeł, a następnie krytycznie oceniłby same te źródła. Podobnie w każdym zawodzie wykorzystanie sztucznej inteligencji powinno stanowić punkt wyjścia, a nie zastępować krytyczne myślenie i oryginalny wkład.
Ostatecznie przejście od „Pozwól mi to wyszukać w Google” do obecnego trendu udostępniania wyników generowanych przez sztuczną inteligencję podkreśla rosnącą potrzebę stosowania świadomej etykiety cyfrowej. Przypomina nam, że chociaż technologia oferuje niesamowite narzędzia, nie powinna odbywać się kosztem szacunku, dokładności i prawdziwego kontaktu międzyludzkiego. Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji oznacza rozpoznanie jej ograniczeń i wykorzystanie jej do udoskonalenia, a nie zastąpienia własnej wiedzy specjalistycznej.
