Несмотря на эскалацию геополитической напряженности, Соединенные Штаты и Китай поддерживают на удивление прочные связи в области исследований искусственного интеллекта. Недавний анализ более 5000 статей, представленных на конференции NeurIPS, показал, что примерно 3% из них являются результатом совместной работы между американскими и китайскими институтами. Это говорит о том, что, несмотря на политические заявления, обе страны признают взаимную выгоду от общих достижений в этой критически важной области.
Масштабы сотрудничества
Уровень сотрудничества — это не отдельные случаи. Примерно 141 из 5290 статей (3%) содержали авторов из американских и китайских организаций, при этом аналогичные показатели (около 3%) наблюдались и в предыдущем году. Обмен идет дальше простого соавторства: алгоритмы и модели, разработанные в одной стране, быстро адаптируются и интегрируются в исследования по обе стороны Тихого океана. Например, широко используемая архитектура Transformer, изначально разработанная в Google, встречается в 292 статьях с китайскими авторами, а модели Llama от Meta — в 106. В то же время, китайская большая языковая модель Qwen представлена в 63 статьях, включающих американских исследователей.
Почему сотрудничество сохраняется
Сохранение этого сотрудничества не случайно. Многие китайские исследователи проходят обучение в США, формируя долгосрочные профессиональные отношения. Как отмечает Джеффри Динг из Университета Джорджа Вашингтона, обе страны выигрывают от этой договоренности, независимо от политического давления. Эта реальность подрывает нарративы о полном разъединении в области ИИ.
«Экосистемы ИИ США и Китая неразрывно связаны, и обе страны выигрывают от этой договоренности».
— Джеффри Динг, Университет Джорджа Вашингтона
Автоматизация в исследованиях
Сам анализ демонстрирует растущую роль ИИ в исследованиях ИИ. В исследовании использовался Codex от OpenAI для анализа тысяч статей, автоматизируя задачу, которую было бы непрактично выполнять вручную. Это подчеркивает потенциал ИИ для ускорения научных открытий, а также поднимает вопросы о надежности таких автоматизированных инструментов. Исследователям необходимо тщательно проверять результаты, поскольку ИИ-модели могут допускать неожиданные ошибки.
Более широкие последствия
Это сотрудничество происходит в то время, когда правительства США и Китая увеличивают инвестиции в ИИ, часто позиционируя это как национальную конкуренцию. Продолжающаяся взаимозависимость предполагает, что, несмотря на риторику, ни одна из стран не может позволить себе полностью изолироваться от прогресса другой. Результаты служат напоминанием о том, что в гонке за доминирование в области ИИ сотрудничество остается значительным фактором.
В заключение, хотя геополитическая напряженность доминирует в заголовках, сотрудничество между США и Китаем в области ИИ продолжает процветать. Эта реальность подчеркивает взаимосвязанность мирового научного сообщества и взаимную выгоду от общих инноваций, несмотря на политическое давление.
