Близнюки Google Home постійно приймають мою собаку за кішку

2

Штучний інтелект у розумному домі: коли помічник плутає собаку з котом та інші кумедні випадки

Ера розумних будинків обіцяє нам неймовірний комфорт і зручність. Голосові помічники, камери відеоспостереження зі штучним інтелектом, автоматизовані скрипти – все це покликане спростити наше життя і зробити наш дім безпечнішим. Але що відбувається, коли штучний інтелект, яким би просунутим він не здавався, починає робити безглузді помилки? Нещодавно я відчув це на власному досвіді, і це змусило мене задуматися про реальні можливості та обмеження технологій, які ми використовуємо в наших домівках.

Моя історія, мабуть, знайома багатьом, хто експериментує з новими функціями Google Gemini for Home. Розроблена, щоб перенести інтелект великих мовних моделей в екосистему розумного будинку, система обіцяє більш інформативні сповіщення від камер безпеки. І в цілому це дійсно працює. Наприклад, замість того, щоб просто сказати: «Побачив людину», камера тепер може сказати: «FedEx прийшов і доставив два пакунки». Це набагато зручніше та дозволяє мені бути в курсі подій, навіть коли я зайнятий або в дорозі.

Але є й інша сторона медалі. Моя система регулярно приймає мою собаку за кішку. І це не просто випадкове сповіщення. Це проявляється у всіх аспектах роботи системи: в «Огляді будинку» – щоденних звітах про події в будинку, в голосових підказках, в загальних враженнях від роботи системи. Кожен раз, коли я запитую про події в будинку, я чую: «Рано вранці білий кіт був активний, зайшов у вітальню і сів на диван».

Спочатку було смішно. Але потіха швидко змінилася роздратуванням. Особливо, коли я намагався виправити помилку. Я запитав у системи: «У мене немає кота, у мене є собака». Система розпізнала помилку і підтвердила, що у мене є собака. Але помилки тривали.

Цей випадок змусив мене задуматися про те, наскільки складним є завдання навчання штучного інтелекту. Ми, люди, легко відрізнимо собаку від кішки. Але для штучного інтелекту, особливо на ранніх стадіях розвитку, це може бути складним завданням.

Чому ШІ плутає собаку з котом?

На мою думку, є кілька причин, чому ШІ може робити такі помилки:

  • Обмежена кількість навчальних даних: Штучний інтелект навчається на величезних масивах даних. Але якщо даних про певний вид домашніх тварин недостатньо, система може сплутати їх між собою. Можливо, в навчальному наборі було занадто багато зображень кішок, і система просто дізналася, що будь-яка пухнаста тварина, яка пересувається по дому, є кішкою.
  • Недостатня деталізація ознак: AI аналізує зображення, виділяючи певні ознаки: колір шерсті, розмір, форму вух, рухи. Але якщо ці знаки недостатньо деталізовані, то система може помилитися. Наприклад, якщо мої собака та кіт мають схожий колір шерсті та схожі рухи, ШІ може не помітити різниці.
  • Занадто широке узагальнення: Штучний інтелект схильний до узагальнень. Він може дізнатися, що «домашня тварина» — це те, що зазвичай перебуває вдома, рухається та вимагає уваги. Але це занадто широке узагальнення і не дозволяє йому розрізняти конкретні види тварин.
  • Проблеми з «Знайомими обличчями»: Як зазначає Google, система “Знайомі обличчя” поки не працює з домашніми тваринами. Це означає, що штучний інтелект не може ідентифікувати мою собаку по імені, що ускладнює її відрізнити від кота.

Досвід використання «Знайомих облич» та інших кумедних випадків

Система «Знайомі обличчя» в цілому працює добре. Коли я влаштував святкову вечірку, камери весело оголошували імена моїх друзів, коли вони підходили до дверей. Це створило веселу атмосферу та полегшило зустріч гостей.

Але бувають випадки, коли система дає збій. Іноді я опиняюся вдома, і система дзвонить у двері Nest і повідомляє, що я стою надворі й дзвоню. Мені соромно пояснювати, що я вже вдома.

Ще один смішний випадок трапився, коли я попросив систему увімкнути світло у вітальні, коли камери помітили, як я або моя дружина приходили додому. Система не тільки зрозуміла цю команду, але й зрозуміла, що вмикати світло потрібно тільки після прибуття вночі. Це демонструє здатність ШІ навчатися та адаптуватися.

Що робити, якщо ШІ сплутав собаку з котом?

Незважаючи на те, що помилки штучного інтелекту смішні, вони можуть дратувати й навіть небезпечно. Тому важливо знати, що робити, якщо система починає вести себе неадекватно.

  • Повідомити про помилки: Важливо повідомляти про будь-які помилки розробникам. Це допоможе їм покращити систему та зробити її точнішою. Google заохочує користувачів залишати відгуки, і це дійсно важливо.
  • Скористайтеся функцією «Запитати додому»: Функція Ask House дозволяє вам поговорити з AI і попросити його виправити помилки. Це може бути корисним для виправлення простих помилок, таких як плутанина між собакою та котом.
  • Будьте терплячі: Штучний інтелект все ще знаходиться на стадії розвитку. Помилки неминучі. Важливо набратися терпіння і розуміти, що система поступово вдосконалюватиметься.
  • Не покладайтеся на ШІ безумовно: Штучний інтелект – це інструмент, який може допомогти нам у повсякденному житті. Але беззастережно покладатися на це не варто. Важливо завжди перевіряти інформацію та приймати власні рішення.

Штучний інтелект у розумному домі: майбутнє за точним розумінням

Мій досвід роботи з Google Gemini for Home і плутанина собака/кішка змусили мене задуматися про майбутнє штучного інтелекту в розумному домі. Я впевнений, що в майбутньому системи стануть більш точними і здатними розуміти нюанси нашого життя.

Але для цього необхідно вирішити кілька ключових проблем:

  • Підвищення якості навчальних даних: Необхідно зібрати більше даних про домашніх тварин, щоб системи могли точніше їх ідентифікувати.
  • Розробка більш детальних функцій: Необхідно розробити алгоритми, які можуть ідентифікувати більш детальні ознаки, які дозволяють розрізняти різні види тварин.
  • Інтеграція контекстної інформації: Необхідно враховувати контекстну інформацію, таку як час доби, місцезнаходження та поведінка тварин, щоб системи могли точніше інтерпретувати те, що відбувається.
  • Розробка більш гнучких алгоритмів: Необхідно розробити алгоритми, здатні адаптуватися до різних ситуацій і враховувати індивідуальні особливості кожного будинку.

Штучний інтелект у розумному домі — це захоплююча сфера, яка обіцяє нам неймовірні можливості. Але для того, щоб ці можливості були повністю реалізовані, необхідно вирішити ряд складних проблем. І, можливо, для початку навчіть ШІ відрізняти собаку від кота.

Ключове повідомлення: Штучний інтелект у розумному домі є потужним інструментом, але він не ідеальний. Важливо розуміти його обмеження та використовувати його з розумом.

Підсумовуючи, мій досвід роботи з Google Gemini для дому показав, що штучний інтелект — це не чарівна паличка, а складний інструмент, який потребує постійного вдосконалення. Незважаючи на те, що помилки штучного інтелекту смішні, вони можуть дратувати й навіть небезпечно. Тому важливо розумно використовувати ШІ, розуміти його обмеження та повідомляти про будь-які помилки розробникам. І, можливо, одного дня штучний інтелект справді навчиться відрізняти собаку від кота, і мій Home Review буде про пригоди моєї собаки, а не про кота, який сидить на дивані.

Джерело: browncat.net.ua