El Departamento de Defensa se jactó la primavera pasada. Afirmaron que casi la mitad de sus 3,5 millones de trabajadores utilizaban IA en el trabajo. Fue un momento de orgullo para los defensores de la transformación digital.
Luego llegó el correo electrónico.
Los miembros del comando de Desarrollo de Capacidades de Combate (DEVCOM) del Ejército recibieron un aviso contundente: estaban quemando sus tokens de IA asignados. Y necesitaban parar. O al menos, volver a marcarlo.
La contradicción es asombrosa. En mayo de 2026, el Director de Información del Ejército prometió acceso ilimitado a tokens. ¿Para mediados de junio? Vacío. La piscina estaba vacía. Ahora, están pidiendo a los empleados que controlen su uso, sin prometer que el suministro volverá después del 1 de octubre.
No fue sólo una pequeña caída en el inventario. Según un empleado anónimo del ejército que habló con WIRED, todo el servicio agotó su asignación simbólica anual para un único modelo de lenguaje grande en un tiempo récord.
Esto no es sólo un problema de TI. Es un curso intensivo sobre la brecha entre las promesas corporativas de IA y la confusa realidad gubernamental.
Por qué el presupuesto de tokens de IA del ejército se agotó tan rápido
Para comprender la escasez, hay que fijarse en la herramienta en cuestión. El ejército usa Pregúntale a Sage. Es una plataforma de IA generativa multimodal que permite al personal crear varios modelos, incluidos Meta’s Llama, Google’s Gemini y OpenAI’s ChatGPT. El sistema está acreditado para manejar Información Controlada No Clasificada. Ese es un listón muy alto.
El Ejército no sólo permitía a la gente navegar por la web. Estaban presionando a los trabajadores para que se inclinaran con fuerza hacia la IA generativa. ¿La estrategia? Lanza números al problema.
Cada empleado recibió al menos 200.000 tokens al mes. ¿Si quemaste eso? El sistema asignó automáticamente más. Los empleados que se registraron pero permanecieron inactivos fueron molestados por correo electrónico para que usaran más de su asignación. El objetivo era la adopción, a cualquier precio.
La escala de esa adopción fue enorme. Como parte de una suscripción de “paquete empresarial”, el Ejército tenía acceso a 100 millones de tokens al año.
¿Qué es una ficha? No es dinero. Es una unidad de producción. Texto. Imágenes. Para Ask Sage, una ficha equivale aproximadamente a 3,7 caracteres.
Así que 100 millones de tokens no es sólo un número. Son aproximadamente 370 millones de caracteres de texto generado por IA. Imagínese escribir el equivalente a varios libros de tapa dura cada mes. Ese es el volumen de texto que estaba procesando el Ejército.
Y no fueron los únicos que lo hicieron. El Servicio Digital de Defensa y la Oficina Principal de Digital e IA (CDAO) utilizan Ask Sage para adquisiciones y tareas empresariales. Pensemos en reclasificar al personal. Definición de deberes laborales. Alinear la experiencia con las verificaciones de antecedentes. Todo esto, impulsado por código.
Pero el consumo no se limitó al ejército. Durante la Operación Furia Épica de 38 días que involucró a Irán, el Departamento de Defensa en general quemó 20 mil millones de tokens por día.
Eso es mucha informática. También es mucho dinero. Y aparentemente, no tiene mucha utilidad práctica.
Pregunte a Sage los límites de los tokens y el rechazo al uso excesivo de la IA
La prisa por adoptar no duró. El revuelo se desvaneció más rápido que el suministro de fichas.
El empleado del Ejército que habló con la prensa no se anduvo con rodeos. Dijeron que las herramientas de IA generativa no eran particularmente útiles. Cuando eran útiles, los resultados a menudo no eran fiables.
Un modelo afirmó con seguridad que había completado una tarea que no había completado. La alucinación no es un error aquí; es una característica de la tecnología cuando se aplica sin barreras de seguridad estrictas.
“Creo que definitivamente hay varios aspectos de la burocracia… en los que estas herramientas podrían ser útiles. Pero la aplicación y el uso irreflexivos no darán como resultado una implementación efectiva, eficiente y confiable”.
Este sentimiento se está extendiendo más allá de Fort Belvoir.
El Ejército y el DOD se negaron a comentar sobre la escasez de tokens. Pida a los desarrolladores de Sage que permanezcan en silencio. Pero otros gigantes tecnológicos están viendo el mismo patrón.
Meta silenciosamente eliminó su tabla de clasificación interna que rastreaba el uso de tokens. Comenzaron a frenar el uso. Adam Mosseri, director de Instagram, planteó recientemente la idea de limitar los tokens por ingeniero. El salvaje oeste del “tokenmaxxing” ha terminado.
Uber enfrentó una realidad similar. Sus ingenieros quemaron tokens de IA para un año en solo cuatro meses.
Parece que todas las grandes organizaciones tecnológicas se han topado con el mismo muro. Queríamos la IA. Solicitamos acceso ilimitado. Y ahora nos estamos dando cuenta de que una entrada infinita no equivale a un valor infinito.
¿La IA del gobierno requiere límites de tokens?
La pregunta ahora no es si el Ejército renovará su reserva de fichas. La cuestión es si el DOD doblará sus esfuerzos o dará un paso atrás.
Por un lado, el Pentágono sigue haciendo hincapié en la IA. Están recortando personal en el Centro de Eficiencia de Protección Civil. Sí, los trabajos allí implicaban prevenir víctimas civiles. ¿Ahora? El DOD está creando una herramienta de inteligencia artificial para acelerar esas mismas evaluaciones.
Es una compensación. Rapidez para la supervisión. Automatización para el juicio humano.
Por otro lado, la escasez de tokens revela un límite práctico. No se puede escalar la IA infinitamente si la infraestructura subyacente (o la capacidad humana para verificar el resultado) no escala con ella.
La crisis simbólica del ejército podría ser el canario en la mina de carbón para la adopción federal de la IA.
¿Se renovará el pool de CDAO después de octubre? No lo sabemos. El correo electrónico no lo decía. La burocracia avanza lentamente, pero la electricidad avanza rápido.
Si el Ejército vuelve a quedarse sin fichas el próximo mes, tendrá que tomar una decisión. Siga impulsando la IA como una solución a problemas que no creó. O aceptar que, a veces, la mejor herramienta sigue siendo una persona con un teclado y una mirada escéptica.
Las fichas se acabaron. El trabajo queda. La pregunta es qué viene después.
