O Departamento de Defesa se gabou na primavera passada. Eles alegaram que quase metade dos seus 3,5 milhões de trabalhadores usava IA no trabalho. Foi um momento de orgulho para os defensores da transformação digital.
Então veio o e-mail.
Os membros do comando de Desenvolvimento de Capacidades de Combate (DEVCOM) do Exército receberam uma notificação contundente: eles estavam queimando seus tokens de IA alocados. E eles precisavam parar. Ou pelo menos, desacelere.
A contradição é impressionante. Em maio de 2026, o Diretor de Informação do Exército prometeu acesso ilimitado a tokens. Em meados de junho? Vazio. A piscina foi drenada. Agora, eles estão pedindo aos funcionários que controlem seu uso, sem nenhuma promessa de que o fornecimento voltará depois de 1º de outubro.
Não foi apenas uma pequena queda no estoque. De acordo com um funcionário anônimo do Exército falando à WIRED, todo o serviço queimou seu subsídio anual de tokens para um único modelo de linguagem grande em tempo recorde.
Este não é apenas um soluço de TI. É um curso intensivo sobre a lacuna entre as promessas corporativas de IA e a confusa realidade governamental.
Por que o orçamento do token AI do Exército se esgotou tão rapidamente
Para entender a escassez, é preciso olhar a ferramenta em questão. O Exército usa Ask Sage. É uma plataforma multimodal de IA generativa que permite que a equipe crie vários modelos, incluindo Meta’s Llama, Google’s Gemini e OpenAI’s ChatGPT. O sistema está credenciado para lidar com Informações Não Classificadas Controladas. Essa é uma barreira alta.
O Exército não estava apenas permitindo que as pessoas navegassem na web. Eles estavam incentivando os trabalhadores a se dedicarem fortemente à IA generativa. A estratégia? Jogue números no problema.
Cada funcionário recebeu pelo menos 200 mil tokens por mês. Se você queimou isso? O sistema alocou automaticamente mais. Os funcionários que se inscreveram, mas permaneceram ociosos, foram incomodados por e-mail para usar mais de sua alocação. O objetivo era a adoção, a qualquer custo.
A escala dessa adoção foi enorme. Como parte de uma assinatura de “pacote empresarial”, o Exército teve acesso a 100 milhões de tokens anualmente.
O que é um token? Não é dinheiro. É uma unidade de produção. Texto. Imagens. Para Ask Sage, um token equivale aproximadamente a 3,7 caracteres.
Portanto, 100 milhões de tokens não são apenas um número. São cerca de 370 milhões de caracteres de texto gerado por IA. Imagine escrever o equivalente a vários livros pesados de capa dura todos os meses. Esse era o volume de texto que o Exército estava processando.
E eles não foram os únicos a fazer isso. O Defense Digital Service e o Chief Digital and AI Office (CDAO) usam o Ask Sage para aquisições e tarefas empresariais. Pense em reclassificar pessoal. Definir deveres do trabalho. Alinhando experiência com verificações de antecedentes. Tudo isso, alimentado por código.
Mas o consumo não parou no Exército. Durante a Operação Epic Fury de 38 dias envolvendo o Irã, o DOD mais amplo queimou 20 bilhões de tokens por dia.
Isso é muita computação. Também é muito dinheiro. E, aparentemente, não tem muita utilidade prática.
Pergunte aos limites do token Sage e a resistência ao uso excessivo de IA
A pressa para adotar não durou. O hype desapareceu mais rápido do que o fornecimento de tokens.
O militar do Exército que falou à imprensa não mediu palavras. Eles disseram que as ferramentas generativas de IA não eram particularmente úteis. Quando eram úteis, os resultados muitas vezes não eram confiáveis.
Um modelo afirmou com segurança que havia concluído uma tarefa que não havia concluído. A alucinação não é um bug aqui; é uma característica da tecnologia quando aplicada sem proteções rígidas.
“Acho que há definitivamente vários aspectos da burocracia… nos quais essas ferramentas podem ser úteis. Mas a aplicação e o uso impensados não resultarão em uma implementação eficaz, eficiente e confiável.”
Este sentimento está se espalhando para além de Fort Belvoir.
O Exército e o DOD se recusaram a comentar sobre a escassez de tokens. Pergunte aos desenvolvedores do Sage que permaneçam em silêncio. Mas outros gigantes da tecnologia estão observando o mesmo padrão.
Meta retirou discretamente seu placar interno que rastreava o uso de tokens. Eles começaram a restringir o uso. Adam Mosseri, chefe do Instagram, lançou recentemente a ideia de limitar os tokens por engenheiro. O oeste selvagem do “tokenmaxxing” acabou.
A Uber enfrentou uma realidade semelhante. Seus engenheiros queimaram tokens de IA equivalentes a um ano em apenas quatro meses.
Parece que todas as grandes organizações de tecnologia atingiram o mesmo muro. Queríamos a IA. Pedimos acesso ilimitado. E agora estamos percebendo que uma entrada infinita não é igual a um valor infinito.
A IA do governo exige limites de token?
A questão agora não é se o Exército renovará seu pool de tokens. É se o DOD irá dobrar a aposta ou recuar.
Por um lado, o Pentágono continua a enfatizar a IA. Estão cortando pessoal do Centro de Eficiência da Proteção Civil. Sim, os trabalhos ali envolviam a prevenção de vítimas civis. Agora? O DOD está construindo uma ferramenta de IA para acelerar essas mesmas avaliações.
É uma troca. Rapidez para supervisão. Automação para julgamento humano.
Por outro lado, a escassez de tokens revela um limite prático. Não é possível dimensionar a IA infinitamente se a infraestrutura subjacente — ou a capacidade humana de verificar os resultados — não for dimensionada com ela.
A crise simbólica do Exército pode ser o canário na mina de carvão para a adoção federal da IA.
O pool CDAO será renovado depois de outubro? Nós não sabemos. O e-mail não dizia. A burocracia avança lentamente, mas a eletricidade avança rapidamente.
Se o Exército ficar sem tokens novamente no próximo mês, eles terão que fazer uma escolha. Continue promovendo a IA como uma solução para problemas que ela não criou. Ou aceite que às vezes a melhor ferramenta ainda é uma pessoa com teclado e olhar cético.
As fichas acabaram. O trabalho permanece. A questão é o que vem a seguir.
