La carenza di token AI dell’esercito rivela l’hype dell’IA generativa rispetto alla realtà

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Il Dipartimento della Difesa si è vantato la primavera scorsa. Affermavano che quasi la metà dei 3,5 milioni di lavoratori utilizzavano l’intelligenza artificiale sul lavoro. È stato un momento di orgoglio per i sostenitori della trasformazione digitale.

Poi è arrivata l’e-mail.

I membri del comando DEVCOM dell’Esercito hanno ricevuto un brusco avviso: stavano bruciando i gettoni AI assegnati. E dovevano fermarsi. O almeno, ricomponilo.

La contraddizione è sconcertante. Nel maggio 2026, il Chief Information Officer dell’Esercito ha promesso un accesso illimitato ai token. Entro metà giugno? Vuoto. La piscina è stata prosciugata. Ora chiedono ai dipendenti di frenarne l’utilizzo, senza alcuna promessa che la fornitura ritornerà dopo il 1° ottobre.

Non si è trattato solo di un piccolo calo delle scorte. Secondo un anonimo dipendente dell’esercito che ha parlato con WIRED, l’intero servizio ha bruciato la sua indennità annuale simbolica per un unico grande modello linguistico in tempi record.

Questo non è solo un intoppo IT. È un corso intensivo nel divario tra le promesse dell’intelligenza artificiale aziendale e la caotica realtà del governo.

Perché il budget dei token AI dell’esercito è stato esaurito così rapidamente

Per comprendere la carenza, bisogna guardare lo strumento in questione. L’esercito usa Chiedi a Sage. Si tratta di una piattaforma di intelligenza artificiale generativa multimodale che consente al personale di creare vari modelli, tra cui Meta’s Llama, Google’s Gemini e OpenAI’s ChatGPT. Il sistema è accreditato per gestire le Informazioni Non Classificate Controllate. Questo è un livello elevato.

L’esercito non permetteva solo alle persone di navigare sul web. Stavano spingendo i lavoratori a impegnarsi fortemente nell’intelligenza artificiale generativa. La strategia? Lancia i numeri al problema.

Ogni dipendente ha ricevuto almeno 200.00 token al mese. Se lo bruciassi? Il sistema ne assegna automaticamente di più. I dipendenti che si sono iscritti ma sono rimasti inattivi sono stati tormentati via e-mail affinché utilizzassero una parte maggiore della loro allocazione. L’obiettivo era l’adozione, ad ogni costo.

La portata di tale adozione è stata enorme. Nell’ambito di un abbonamento “enterprise pack”, l’Esercito aveva accesso a 100 milioni di token all’anno.

Cos’è un gettone? Non sono soldi. È un’unità di output. Testo. Immagini. Per Ask Sage, un token equivale all’incirca a 3,7 caratteri.

Quindi 100 milioni di token non sono solo un numero. Si tratta di circa 370 milioni di caratteri di testo generato dall’intelligenza artificiale. Immagina di scrivere l’equivalente di diversi libri con copertina rigida ogni mese. Questo è il volume di testo che l’Esercito stava elaborando.

E non erano gli unici a farlo. Il Servizio digitale di difesa e il Chief Digital and AI Office (CDAO) utilizzano Ask Sage per acquisizioni e attività aziendali. Pensa alla riclassificazione del personale. Definizione delle mansioni lavorative. Allineamento dell’esperienza con i controlli dei precedenti. Tutto questo, alimentato dal codice.

Ma il consumo non si è fermato all’Esercito. Durante l’Operazione Epic Fury durata 38 giorni che ha coinvolto l’Iran, il DOD più ampio ha bruciato 20 miliardi di token al giorno.

Si tratta di un sacco di calcoli. Sono anche molti soldi. E, a quanto pare, non ha molta utilità pratica.

Chiedi i limiti dei token Sage e il rifiuto dell’uso eccessivo dell’IA

La fretta di adottare non è durata. L’hype è svanito più velocemente dell’offerta di gettoni.

L’impiegato dell’Esercito che ha parlato alla stampa non ha usato mezzi termini. Hanno affermato che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa non erano particolarmente utili. Quando erano utili, i risultati erano spesso inaffidabili.

Un modello ha affermato con sicurezza di aver completato un compito che non aveva. L’allucinazione non è un bug qui; è una caratteristica della tecnologia se applicata senza rigidi guardrail.

“Penso che ci siano sicuramente diversi aspetti della burocrazia… per i quali questi strumenti potrebbero essere utili. Ma un’applicazione e un utilizzo sconsiderati non si tradurranno in un’implementazione efficace, efficiente e affidabile.”

Questo sentimento si sta diffondendo oltre Fort Belvoir.

L’Esercito e il DOD hanno rifiutato di commentare la carenza di token. Chiedi agli sviluppatori di Sage di rimanere in silenzio. Ma altri giganti della tecnologia stanno vedendo lo stesso schema.

Meta ha rimosso silenziosamente la sua classifica interna che monitorava l’utilizzo dei token. Hanno iniziato a frenarne l’uso. Adam Mosseri, capo di Instagram, ha recentemente lanciato l’idea di limitare i token per ingegnere. Il selvaggio west del “tokenmaxxing” è finito.

Uber ha dovuto affrontare un test di realtà simile. I loro ingegneri hanno bruciato un anno di token AI in soli quattro mesi.

Sembra che tutte le principali organizzazioni tecnologiche si siano scontrate con lo stesso muro. Volevamo l’intelligenza artificiale. Abbiamo chiesto un accesso illimitato. E ora ci stiamo rendendo conto che un input infinito non equivale a un valore infinito.

L’intelligenza artificiale governativa richiede limiti di token?

La domanda ora non è se l’Esercito rinnoverà il suo pool di gettoni. Dipende se il DOD raddoppierà o farà un passo indietro.

Da un lato, il Pentagono continua a dare importanza all’intelligenza artificiale. Stanno tagliando il personale del Centro di Efficienza della Protezione Civile. Sì, i lavori lì implicavano la prevenzione delle vittime civili. Ora? Il DOD sta costruendo uno strumento di intelligenza artificiale per accelerare quelle stesse valutazioni.

È un compromesso. Velocità per la supervisione. Automazione per il giudizio umano.

D’altro canto, la carenza di token rivela un limite pratico. Non è possibile scalare l’intelligenza artificiale all’infinito se l’infrastruttura sottostante, o la capacità umana di verificare l’output, non si adatta ad essa.

La crisi simbolica dell’esercito potrebbe essere il canarino nella miniera di carbone per l’adozione dell’intelligenza artificiale federale.

Il pool CDAO si rinnoverà dopo ottobre? Non lo sappiamo. L’e-mail non diceva. La burocrazia si muove lentamente, ma l’elettricità si muove velocemente.

Se l’esercito finirà nuovamente i gettoni il mese prossimo, dovrà fare una scelta. Continua a promuovere l’intelligenza artificiale come soluzione ai problemi che non ha creato. Oppure accetta che a volte lo strumento migliore sia ancora una persona con una tastiera e un occhio scettico.

I gettoni sono finiti. Il lavoro rimane. La domanda è cosa verrà dopo.